TikTok Shop跨境電商2023年春夏煥新大促收官。據官方消息，本次大促活動中，TikTok Shop東南亞市場總GMV增長130%，直播觀看人次增長110%、訂單增長115%，相關話題“戶外度假#summercamp”瀏覽量超8.9億，數據顯示：連體衣、長裙等度假服飾成為熱賣商品。

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談及東南亞市場，落后的基建、低廉的勞動力和不高的人均收入是停留在許多跨境賣家心中根深蒂固的“刻板印象”，以至于許多賣家認為東南亞市場只需要做滿足大眾基礎需求的普通款式商品，認為制造工藝和設計感更優的服裝更難開拓市場，然而現實并非如此。

以女裝品類為例，東南亞受到日韓文化影響，加上人口結構中年輕群體為大多數，尤其是年輕女性更愿意去打扮自己。某資深東南亞跨境電商女裝類目人士向我們透露：“之前與一位做的很棒TikTok女裝賣家交流中，他提到了對有設計感服飾的觀望，我興奮的給她看了幾則視頻，這也幫他打消了一部分顧慮?！?/span>

可見在“刻板印象”的影響下，連大賣都難逃認知偏見。在面對高速增長的新興市場背后，如今我們需要摘下“有色眼鏡”，重新看待的這個多樣化的市場。

“她的穿搭簡單又好看”，一位時常通過TikTok進行網購的用戶說道“不只是連衣裙，即使是再普通不過的襯衫搭配牛仔褲，看了之后也會讓人產生想下單的沖動?！?/span>

另一位越南女孩表示，“我會通過視頻來模仿她的穿搭，跟隨她購買，她的介紹非常細致，提升了我的網購成功率，我現在已經成為她的忠實粉絲了?！?/span>

4月5日越南TikTok達人?????????? ?????（@henglee__）發布了一則時長為32秒的視頻，視頻中該達人展示了從打開一款白色連衣裙外包裝到試穿及連衣裙品質細節展示的過程。該TikTok視頻累計瀏覽量7.45萬。

（圖源：TikTok賬號截圖)

該視頻配有文案：??m thi?t k? ch?t l??ng mà giá ko b? cao nè（高質量的設計，價格不高），及#henglee__、#ecomobi、#goclamdep、#reviewlamdep等多個TikTok標簽。

（圖源：TikTok賬號截圖)

這則視頻也引發了網友熱烈討論，從中也可以看出網友對?????????? ?????展示連衣裙的興趣。

我在購物車里看到了一件衣服，我想看看

（圖源：TikTok賬號截圖)

FastData平臺數據顯示，越南TikTok達人?????????? ?????（@henglee__）擁有粉絲11.95萬，累計點贊量170萬，發布視頻862則。TikTok粉絲畫像中84%為女性，18-24歲和25-34歲群體占比分別為46%和54%。近七天?????????? ?????新增視頻數6則，播放增量33.98萬，點贊增量5713。

在?????????? ?????的TikTok主頁可以看到，該達人的視頻風格較為統一，視頻發布頻率較高，基本每天都會發布1-3則，帶貨商品大多為簡約設計款連衣裙。

視頻拍攝內容基本都是從衣服開箱→上身試穿→服裝細節展示。

上衣面料展示。在4月3日發布的視頻中展示了一款輕薄優質的防曬衣，在陽光下近距離拍攝了面料品質及防曬效果

（圖源：TikTok賬號截圖)

縫紉細節展示。在4月4日發布的視頻中達人不僅展示了短裙的外觀及面料，還展示了內里的縫紉細節來凸顯品質

（圖源：TikTok賬號截圖)

箱包搭配展示。除女裝之外，達人還會發布視頻展示與服飾搭配的箱包等，視頻中除了展示箱包的品質與容量，還會拍攝多種搭配方式作為參考

（圖源：TikTok賬號截圖)

穿搭實景展示。除了在室內，達人還會來到室外進行實景展示，成為網友出門度假、探店等的非常好的參考

（圖源：TikTok賬號截圖)

?????????? ?????還創建了自己的TikTok標簽，截至目前曝光量已達6490萬。

（圖源：TikTok賬號截圖)

FastData平臺數據顯示，2023年4月10日?????????? ?????成為當日TikTok（全球）帶貨達人榜TOP1，當日TikTok帶貨總GMV達到$65.61k( ?224.79w )。

（圖源：FastData數據截圖）

在?????????? ?????的TikTok帶貨商品列表中可以看到有3款商品銷量過萬，最高銷量達2.15萬，TikTok商品評分最高在4.8分，87%商品品類都屬于女裝&內衣類目。

（圖源：FastData數據截圖）

TikTok用戶的主力軍是18-25歲的年輕人，這批核心用戶的喜好影響著TikTok Shop的貨品結構。商家需要擺脫刻板印象，去了解用戶真正的需求，深耕品類才能沉淀精準度更高的垂類用戶資產，對商品進行最真實、細節的展示，引起用戶興趣。

TikTok商品熱賣趨勢隨時變動，對于商家、達人來講，需要實時了解市場動態、行業數據，根據數據反饋進而調整策略，提高效益。

來源：FD數據觀察

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