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一定要做投放嗎?
商品的銷售利潤,前期是通過達人來的,隨著費用的達人營銷費用的增長,然后就會發現有一天超過了利潤,一旦超過了臨界點,作為一個小店商家來說,做達人利潤空間越來越小,投放的意義就在于把達人素材的利用價值最大化,所以到了時間節點,必須要做投放。投達人的視頻之后,一般來說不提倡換鏈接,直接拿達人的視頻做二次混剪。
如何避免人群重復?
有大量曝光的話,多多少少都會有雙擊的情況,池子本身就是那么大。鏈接分店是比較好的方法,比如說一家店只做達人,另外一家店只做投流,另外一家店只做直播,只需要去看后臺它實際出單量。知道這個渠道今天到底到底出了多少單,然后對應的渠道 ROI 就可以算出來。
投放方法
可以把所有的廣告主都放在一個系列里面,把這個系列的數據模型養到很精準了之后,后面出單就可以事半功倍。包括后續去投一個相同類目的產品,它的人群分布比較相似,比如說牙膏跟潔牙粉這種東西,它其實都是刷牙的。
一個戶是一個大的模型,然后慢慢往依次往下降,先是一個戶,然后一個戶下面就是一個系列,下面就是一個組,一個組再往后面就是一個廣告,就是從大到小。
美區短視頻帶貨矩陣還能玩嗎?
賬號的電商權限不好弄,提現偶發性要求實名,回款也不好回,內容審核非常嚴。所以嘀嗒狗的短視頻訓練營教的是原創。
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中小型賣家在大促期間投不投廣告?
第一個是大促期間消費者的消費熱情很高,那第二個是頭部都在投,廣告預算很足,所以可以撐得起比較高的那個CPM。這種情況下中小賣家進去投,要么就放不出去量。被人家搶走了。要么就是廣告 CPM 非常高,搶過它了但是很貴。
如何評估廣告主的生命周期?
看自己的數據,比如現在的數據跟之前差很多,基本上可以判斷到生命周期了,那就考慮復制一下,用這個人群繼續去跑,看能不能接上廣告衰退下來的趨勢。
一個產品多少預算比較好?
看自己對于廣告投放的預算,要看國家跟類目產品,不同的國家,不同的產品,它的 CPA 的數據都是不一樣的,一開始考慮說預算可以填少一點,填個50美金差不多,或者填個20美金差不多。
廣告來測評的話,一般要測多少美金?
主要測素材看單量,如果說素材單量出得比較多,可以斷定說這是比較好的素材,后續就繼續放量。商家可以去看一下嘀嗒狗的廣告后臺,首頁顯示的CPA估算一下,假設菲律賓牙膏,大盤平均 CPA 是 3 塊,如果你花了一塊錢,發現沒有出單,想把它關了,那可以考慮再稍微等一下。可能要花到 3 塊錢才有可能出一單,美區客單十美金左右,適合投流。
新店會有幾天的推流周期?
一個店有沒有流量,核心還是取決于做了哪些事情,如果一開始沒有做LSA、VSA,或是短視頻達人,直播等渠道,就是沒流量,頂多品選的還行,或者標題起的還行,有一些來自商城的自然流。
付費 GMV 是訂單總收入嗎?
下單之后金額是多少就是,稅費包含在訂單金額里面的。平臺補貼的運費不在訂單金額里面的,它是結算之后再給的。
一個組放多少個素材?
二到五個,一個素材對應一個廣告,比如說我這個素材主要測的是那個產品展示,另外一個視頻測的優惠方向,主打折扣性價比。偏向不同方向的視頻對立著跑。因為TikTok現在數據模型本身不是很準,所以大部分情況下可能通投比較多,方向不同更能夠吸引人群。
A1 到 A4 是什么意思?
A1 就是點擊人群,單純的點進來,點到商品鏈接之后點擊加購、轉化支付,以此類推。A4 是最重要的人群,因為是直接付款。正在跑的廣告主,或者跑得比較好的廣告主,非必要不要去動它,任何的操作都不要動,包括不限于動預算,改人群之類的。
對立測試
AB 測試簡單來說就是對立測試,比如一個組只投男性,另外一個組只投女性,其他所有變量全部都一樣,就只有性別的變量,以此類推,可以說年齡、地區、國家。
手動競價還是自動競價?
手動競價比較好,難度系數會高一點,自動定價就是自動優化。比如說前期測評的時候是5 個組,然后第一步測評預算是 CPA 的 3 倍,剛開始應該是自動為主,手動的話對投手的數字要求高一點,要是調的很低的話,放不出量。
素材核心判斷指標是什么?
看CPC、 CPM 或者說點擊率、轉化率這四個指標的綜合判斷。
跑得好的廣告主預算不建議調嗎?
是可以加的,廣告數據模型只要是在跑,時時刻刻在改變,只要去做增加或者減少,不建議增減預算超過 30% 以上,比如說100的預算,然后想加到了 200預算,翻倍的話數據模型可能發生大幅度變動,直接跑崩了。
0-1測品應該怎么做?
首先要有足夠的本土化的素材,東南亞地區和美區有很大區別,視頻出鏡的主播和場景要絕對本土化,其次要有足夠的預算。可以先去測整個鏈路是不是完整的,鏈路完整了之后,可以就考慮跑量去測人群,等第一波數據回傳了之后依靠這個數據,做相應的拓展延伸、
比如說素材的預算大概就是 15 美金,如果測到 15 美金之后,素材轉化效果還是一般,有出單但是點擊率、轉化率跟平均數據來對比都比較差的話,就可以放棄這個素材。
來源:嘀嗒狗數據

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