產業AI Agent大時代：新入口的爭奪戰小平臺的改命史

2025年3月24日 11:31:35 來源：湯明磊

試想一下，你現在身處《2012》的場景之中，地面如脆弱玻璃般四下崩裂，巨浪如排山倒海般沖向陸地，面對超自然的偉力，渺小的你會選擇駕車狂奔，步步躲避退守，還是選擇縱身一躍，跳向諾亞船頭？

2025年的AI，技術日新月異，變化接踵而至，既像地殼位移，也像巨浪洶涌。

AI+時代肉眼可見地到來了，從23年春節的GPT，到24年春節的Sora，再到25年春節的DeepSeek，AI在人們心中激起的漣漪越來越大；從硬件+AI的全新體驗，到企業+AI的數智員工，再到產業+AI的垂直模型，AI在物理世界完成的融合越來越多；從算力設施的基建式普及，到推理性能的指數級提升，再到模型成本的革命性下降，AI應用爆發的拐點似乎已經越來越近。

十年前的“互聯網+”浪潮似乎還歷歷在目，十年后的“AI+”浪潮已經滾滾而來。兩者的不同之處在于，互聯網處理的是海量數據，解決的是信息流轉與匹配，核心價值是改善生產關系；AI處理的是海量知識，解決的是決策效率與成本，核心價值是創造全新供給。兩者的相同之處在于，這種革命性變革的覆蓋程度都是全地域全行業全場景，所有行業都值得用互聯網/AI重新做一遍，而AI時代的Agent恰如互聯網時代的APP，是實現這一目標的核心形式。

AI Agent是AI時代最大的創業機會和投資賽道，AI Agent的到來，是一場屬于全行業各工種創業者的集體狂歡，無論你是AI極客，抑或是產業老炮，都將迎來自己人生中為數不多的逆天改命時刻。

AI Agent的第一重顯性價值，是讓大模型的“大腦”長出了“手腳”，它的第二重隱性價值，則是讓手腳收集到的數據，更強地反哺給大腦。下一個十年，我們將看到前端超級Agent入口、中間Agent群組和垂直模型、底座通用大模型的新格局。目之所及，可以想像的是，未來零代碼的Agent工廠、企業級的Agent市場、個人級的Agent商店，從手機到眼鏡到頭顯再到機器人，各類生長其中的Agent將接管人類世界的絕大部分規則性操作。

變革已經在通用場景中開始引爆，國外的Jasper、SIERRA、deel、CURSOR、HeyGen，國內的AIPPT、LibLibAI、硅基智能、冪律智能、海納AI、馴鹿AI，已經在智能銷售、智能編程、智能面試、智能創作、智能設計等通用企業服務場景攻城掠地，而各大產業垂直場景的AI變革也變得箭在弦上迫在眉睫。大模型如同轟隆作響的碾路機，每一次的升級都在強勢且漫不經心地碾壓著路上的通用Agent小螞蟻，只有千米深的產業才容得下更大的產業Agent新物種。

誰能扛起產業+AI的大旗，誰能挑起產業智能化改造的重任？是產業互聯網和企服SaaS平臺們嗎？產業互聯網，作為產業數字化時代引領數字化變革的旗手，在日新月異的AI浪潮前，是選擇視而不見、按兵不動，還是隔靴搔癢、有限融合，或是手持利刃、全面改造，如今也到了需要重新審視和戰略選擇的時刻。

產業互聯網是依靠互聯網信息壁壘建立起來的數字經濟平臺，在信息線索、集采分銷、獲客轉化、物流倉儲、供應鏈金融等場景為產業B端做了深度教育，也為各產業的中小企業數字轉型、信息平權、資源普惠和能力加成做出了巨大貢獻。我一直把產業互聯網平臺定位成，產業鏈鏈長企業，生產性服務業的集成調度平臺，但這不代表所有產業互聯網都是“真”平臺，它們有的是吃著微弱信息差的互聯網批發商，有的是打著干掉一切中間商最后自己成了最大中間商的產業自營者，有的是披著科技外衣的IT外包裝修隊，有的是做成垂直消費互聯網的越大越虧錢的GMV氣氛組。即使它們有的已經完成了交易、物流、金融三板斧的業務建設，很多時候它們也不過是倚靠互聯網吃著集采規模差、物流運輸差、金融周轉差，通過求差模式建立器自己的平臺壁壘，這樣的壁壘在越來越透明的環境下也變得越來越脆弱。

AI大時代，從產業互聯網到產業AI Agent，這是一次上新局、開新桌、換新菜的機會，也是一次現有平臺生態位重新洗牌的機會，產業AI Agent是大模型和產業融合的最后一公里，有機會成為產業數字化新入口，而且對原有產業互聯網形成的垂直小入口是顛覆、覆蓋和整合的關系。產業互聯網究竟要不要加AI，怎么加AI，加的過程中需要注意什么問題，我總結了七條思考分享給大家。

第一，關于團隊，產業Agent一定需要有復合能力的團隊組織，產業Agent的成功與否，不在生成模型的強大，一定在于產業切口場景的選擇，可產品化的產業Knowhow比AI能力更稀缺，產業Agent項目需要有有AI思維的產業老炮和有商業手感的AI學霸的完美組合。

第二，關于姿勢，到底應該怎么加，五種方式對應不同的投入成本和融合價值，第一種是員工+AI生產力工具，可以提高員工效率，不改變崗位也不改變流程；點二種是流程+AI數智員工，替代某些低效崗位，但不改變流程；第三種是業務數據+產業Agent，替代崗位重構流程；第四種是數據訓練自適應+AI垂直模型，形成產業大腦；第五種是形成產業AI超級入口，搶占行業生態位。

第三，關于風險，加有兩種形式，一種是AI+，意為技術改造產業，一種是+AI，意為產業擁抱技術，兩種形式各有失敗的風險。AI+的風險在于，沒有產業knowhow，想改的場景定不下來，拿著錘子都是釘子，而+AI的風險在于，沒有技術理解，想加的功能太雞肋，食之無味畫蛇添足。

第四，關于位置，AI時代給了大家一次重新洗牌的機會，給了所有創業者一次重新爭奪生態位的機會，所以在創業之前，你就要想明白的是，你究竟想當入口、接口還是配套，衛哲總說AI時代C端APP將在三年內減少一半，B端其實情況會更甚。哪個餐廳老板都不愿意同時接入團購外賣、酒水飲料、肉類、凍品、海鮮、水果、蔬菜、預制菜、包材、消毒回收十幾個B2B小入口，只希望用一個采購Agent一站式接入，到那時，原來的入口就會變成接口，完成交易履約，AI時代，你敢不敢縱身一躍，變接口為入口？

第五，關于差異，在美國，一切產業圍繞技術展開，在中國，一切技術都是服務產業的手段，在企業端，我們需要一批生產力工具，在產業端，我們需要一批解決方案。AI時代，美國企業需要一輛工程車，中國產業需要一個包工頭，企業端需要一臺除草工具，產業端需要一個花園管家。在中國，在中國產業場景里，大家更需要一套解決方案和一個明確結果，而不需要一個工具和一套教程。

第六，關于模式，SaaS時代，軟件工具類收入多通過訂閱制收費，但到了AI時代，Agent有機會完成CPT到CPA到CPS到自營的模式升級。Manus的大火成功地讓大家關注到CPA模式的價值。如果是射擊游戲，CPT是按射擊時間收費，CPA是按射出的子彈數收費，CPS是按射中的獵物收費，自營是自己組織了獵人團上山去打獵。提供工具，不如提供子彈，提供子彈不如直接提供服務，提供服務不如掌握供應鏈，離結果越近，越適配中國。

第七，關于支持，未來一定不是一個單打獨斗的時代，一定是一個抱團攜手的時代，未來，獨立孵化的Agent一定比接入生態的Agent要艱難得多，怎么找好生態、接好生態、用好生態是每一個AI+創業者都需要思考的問題，在國內，三年3800億阿里All in AI的戰略下，釘釘已經成長為AI+創業者的最佳創業平臺，3.20的創新生態大會上，釘釘發布了AIAgent三免四助力計劃，免算力免保證金免傭金，銷售助力品牌助力技術助力投資助力，為AI應用創新伙伴提供全方位支持。

2024是過去十年最難的一年，但我相信，2024也將是未來十年最難的一年，我們將迎來人工智能+的黃金十年，產業互聯網人應該攜起手來，全面擁抱AI，積極搶占生態位，縱情一躍，勇立潮頭，讓AI流淌進產業的每一根毛細血管！

作者簡介：

湯明磊，釘釘生態投資總經理、釘釘產業AI生態總經理，前知名百億創投基金合伙人，數字經濟暢銷書《協同網絡》作者

來源：湯明磊