人工智能在推動假日網絡零售流量方面發揮了關鍵作用——并且仍在繼續這樣做。

Adobe Analytics 的最新數據顯示，在 2024 年 11 月 1 日至 12 月 31 日期間，來自生成式人工智能（ Gen AI ）渠道的零售網站流量同比激增 1,300 %，其中網絡星期一（ Cyber Monday ）的同比增幅高達 1,950 %。

Adobe指出，這一增長勢頭已延續至假日季之后。2025 年 2 月，來自生成式人工智能渠道的流量較 2024 年 7 月增長了 1,200 %。

雖然相較于付費搜索或郵件營銷等其他渠道，生成式AI帶來的流量規模仍較小，但其增長勢頭引人注目——自 2024 年 9 月以來每兩個月便實現翻番。

與非 AI 流量來源（包括付費搜索、聯盟營銷、郵件營銷、自然搜索和社交媒體）相比，Adobe 數據顯示：

生成式 AI 流量的用戶參與度高出 8 %，表現為用戶在網站停留時間更長。

這些訪客的頁面瀏覽深度也超出 12 %，且跳出率降低 23 %。

在 Adobe 對 5,000 名美國消費者的調研中，39 %的受訪者曾使用生成式 AI 進行網購，53 %計劃在今年嘗試。主要應用場景包括：

商品調研（ 55 %受訪者提及）

獲取個性化推薦（ 47 %）

尋找優惠信息（ 43 %）

獲取禮物靈感（ 35 %）

發現獨特商品（ 35 %）

創建購物清單（ 33 %）

Adobe Analytics 的其他關鍵發現包括：

在轉化率方面

生成式 AI 渠道流量較其他渠道低 9 %，但較 2024 年 7 月（低 43 %）已有顯著改善。

在訪問終端方面

生成式 AI 流量主要來自桌面端，占比達 86 %（ 2024 年 11 月至 2025 年 2 月數據），這與同期電商整體流量中桌面端僅占 34 %的格局形成鮮明對比。

在品類方面

電子產品和珠寶的生成式AI流量轉化率最高，服裝、家居用品和雜貨類則最低。

Adobe 數字洞察首席分析師 Vivek Pandya 評論道：“消費者正受益于 AI 聊天界面，它能顯著縮短獲取個性化需求信息的時間。”

“我們的調研顯示，92 %的 AI 購物用戶認為體驗得到提升，87 %表示更傾向于在復雜或大額購物中使用 AI  。這正在重塑企業的客戶互動策略，特別是隨著能處理復雜任務、提供精準推薦的人工智能助手的到來。”

除此之外，高露潔全球商務總監 Todd Hassenfelt 指出：生成式 AI 對購物中的“評論、研究與推薦”這三個環節的影響最為顯著。

評論：亞馬遜等平臺通過 AI 自動總結商品評論，消費者無需逐條閱讀即可獲取核心信息。

研究：ChatGPT 與谷歌的 AI 摘要功能正幫助消費者更快獲得所需信息。

推薦：借助 AI 技術，產品推薦變得更加個性化和精準。

盡管這些工具提升了購物效率，但也為品牌的產品曝光帶來了新挑戰。

品牌必須優化產品內容，不僅要滿足人類消費者的需求，還需適配日益主導購物體驗的AI系統——這些系統正成為連接商品與消費者的新型中介。

Adobe Analytics 的數據基于對美國零售網站超1萬億次訪問的分析，并輔以對 5,000 余名美國消費者的調研。

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來源：紫鳥瀏覽器

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