七五深度 | AI VS 人工：東南亞電商賣家的謹(jǐn)慎、試水和踩坑

2024年3月28日 9:41:21 來源：7點(diǎn)5度

1、AI 是否更省成本？研究：比人工貴

2、有人大膽試水，東南亞電商+AI

3、80%仍在AI采用早期階段，企業(yè)愿意嘗試不愿掉隊(duì)

2024年年初，OpenAI發(fā)布了一款全新AI產(chǎn)品Sora，它可以根據(jù)用戶輸入的文本指令快速生成60秒的高質(zhì)量“逼真”視頻，再次將生成式人工智能（genAI）推向全球熱點(diǎn)。

高盛預(yù)測，以ChatGPT等應(yīng)用為代表的生成式人工智能的突破，可以在10年內(nèi)推動(dòng)全球GDP增長7%，即近7萬億美元。AI勢不可擋，但是回到現(xiàn)實(shí)問題，AI的使用成本到底如何？麻省理工的一份研究顯示，越來越多的公司要采用AI技術(shù)。但目前來看，大部分情況下企業(yè)采用AI的成本比人力成本更高。

在東南亞地區(qū)，大公司在AI采用和研發(fā)上走得更遠(yuǎn)。而規(guī)模較小的企業(yè)以及個(gè)人商家愿意嘗試AI，但使用效果不一。

AI 是否更省成本？研究：比人工貴

世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測，未來5年內(nèi)，約75%的公司將會(huì)采用人工智能技術(shù)。同時(shí)，80%的公司計(jì)劃在此期間加速自動(dòng)化，一些公司甚至開始用人工智能取代整體的人力員工。而高盛估計(jì)，生成式AI最終將使當(dāng)今3億個(gè)工作崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

那么，人工智能如今的使用效率和成本到底如何？和人工相比，人工智能對(duì)公司來說是否更省成本？

在東南亞電商領(lǐng)域，為降本增效，有些商家會(huì)使用AI工具直接生成模特和產(chǎn)品圖片。“剛創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，需要拍攝產(chǎn)品圖，當(dāng)時(shí)覺得印尼人工作效率太慢，非常執(zhí)著想用Al做圖提升效率，但是嘗試使用Al電商做圖軟件生成的模特圖效果很差。”在印尼從事電商工作的Fiorella向7點(diǎn)5度說道。

她還表示，“生成出來的模特臉部要么更像印度人，要么更像泰國，總之就很難和印尼扯上邊。拖了大半個(gè)月實(shí)在等不起了，我們讓團(tuán)隊(duì)趕緊聯(lián)系攝影師、模特和studio，一天就拍完了全部70套圖，3天拿到近1000張精修成片，單張算下來比淘寶找人做圖還便宜，效果和效率相比AI高太多。”

Fiorella認(rèn)為，如果是東南亞或拉美等跨境電商地區(qū)，真人拍攝產(chǎn)品圖效果可能會(huì)更好，效率和成本也能在預(yù)期之內(nèi)。而如果是國內(nèi)或者歐美賣家，國內(nèi)幾個(gè)AIGC商業(yè)化做圖軟件還是值得試試的，人臉模型相對(duì)訓(xùn)練得比較成熟，拍原圖+AI換臉相對(duì)成本更可控。

和Fiorella有類似“踩坑”經(jīng)驗(yàn)的還有不少人。除了AI生成圖片的工具，7點(diǎn)5度了解到，不少電商賣家還會(huì)利用AI制作口播視頻來介紹產(chǎn)品，即只需要用AI換臉換語言生成“虛擬”博主，然后該博主直接以“對(duì)口型”的方式完成視頻產(chǎn)品介紹，通過這種本地化處理來吸引購買或潛在的消費(fèi)者，并引流到私域去完成消費(fèi)。

有不少個(gè)人賣家試圖嘗試這種模式，但效果似乎并不足以令人蠻滿意。一方面，模特和語言選擇相對(duì)有限，另一方面，有些生成的視頻看著并不真實(shí)，“AI 痕跡”明顯，制作過程整體上的效率反而更低。

“暫時(shí)還沒有在主業(yè)務(wù)流程中引用任何AI產(chǎn)品，僅僅是我自己會(huì)使用ChatGPT免費(fèi)版本處理一些小任務(wù)，比如產(chǎn)品描述或者品牌創(chuàng)意借鑒。” 跨境電商賣家Jerry向7點(diǎn)5度說道。他表示，小規(guī)模的賣家由于業(yè)務(wù)并不復(fù)雜，使用AI工具反而會(huì)增加成本。

不僅是東南亞電商領(lǐng)域從業(yè)者基于成本考慮謹(jǐn)慎選擇使用人工或AI。MIT最近的一項(xiàng)研究顯示，當(dāng)今世界各地的公司組織仍主要使用人力資源。與人工智能相比，人類勞動(dòng)力的成本目前仍然較低。

麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室未來科技研究項(xiàng)目的主任Neil Thompson聯(lián)合其他四位研究人員對(duì)AI自動(dòng)化成本進(jìn)行研究，該研究利用在線調(diào)查收集了大約800個(gè)職業(yè)中約1000個(gè)視覺輔助任務(wù)的數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，目前僅有3%的這些任務(wù)可以通過自動(dòng)化來節(jié)省成本，即AI的高成本意味著人力仍然是更經(jīng)濟(jì)的選擇。在當(dāng)前情況下，人力對(duì)企業(yè)更具有吸引力，尤其是規(guī)模較小的企業(yè)，而AI系統(tǒng)前期的投入成本更高且靈活適用能力更低。

而隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)部署變得足夠便宜，AI的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢也將提高。但即使成本每年快速下降20%，企業(yè)采用自動(dòng)化需要幾十年的時(shí)間才能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。因此，人工智能帶來的失業(yè)影響盡管很大，但也是漸進(jìn)式的。

另外，將AI集成到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中可能非常復(fù)雜，并且可能需要大量時(shí)間和適當(dāng)?shù)馁Y源。而人工智能的成本還在于技術(shù)需要不斷更新，這也意味著升級(jí)所需的花費(fèi)可能會(huì)更多。AI應(yīng)用程序安全和維護(hù)、人工智能操作熟練度以及對(duì)AI崗位人才及員工再培訓(xùn)的成本等等也都是企業(yè)考慮在內(nèi)的成本。而人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的錯(cuò)誤、不準(zhǔn)確信息以及難以吸引新用戶也是一些企業(yè)不愿使用AI工具的主要原因。

目前，東南亞大多數(shù)公司很少會(huì)真正將生成式AI產(chǎn)品整合到核心業(yè)務(wù)中去。Tech in Asia對(duì)東南亞25名初創(chuàng)公司創(chuàng)始人進(jìn)行的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，該地區(qū)的許多公司對(duì)投資人工智能猶豫不決，不確定是否要增加人工智能支出，因?yàn)樗麄儾]有看到更清晰的投資回報(bào)途徑。而且該報(bào)道還顯示，去年，超過52%的初創(chuàng)公司在生成式AI工具上的支出低于1,000美元。

有人大膽試水，東南亞電商+AI

“我們在工作中使用AI工具很普遍，公司也鼓勵(lì)我們使用AI提高效率且還付費(fèi)購買了包括ChatGPT多種AI服務(wù) ，我們只需申請(qǐng)個(gè)人賬號(hào)就可以使用。” 國內(nèi)某車企員工Eric告訴7點(diǎn)5度。“而且身邊人使用AI也蠻普遍，倒是沒看到有因此被辭掉的人，大家都多多少少會(huì)使用不同的AI工具來提高工作效率。”

在東南亞，AI已經(jīng)越來越多地嵌入到各種設(shè)備、服務(wù)和平臺(tái)中，應(yīng)用場景也逐漸擴(kuò)大。自從ChatGPT于2022年11 月橫空出世以來，生成式AI技術(shù)便在商業(yè)領(lǐng)域極受重視。2022年，東南亞公司對(duì)生成式AI的興趣熱情空前高漲。

如今東南亞電商、汽車、餐飲等各大領(lǐng)域都受益于AI的發(fā)展和應(yīng)用，使用其完成創(chuàng)建營銷內(nèi)容、總結(jié)報(bào)告、管理日程和電子郵件、以及分析數(shù)據(jù)等各項(xiàng)任務(wù)。以餐飲業(yè)為例，必勝客新加坡去年使用人工智能Midjourney生成廣告海報(bào)，以節(jié)省營銷成本為消費(fèi)者提供優(yōu)惠產(chǎn)品，這一做法贏得了消費(fèi)者的眾多好評(píng)。

（必勝客使用AI生成的廣告。）

東南亞電商領(lǐng)域的AI運(yùn)用更廣，語音客服、聊天機(jī)器人等為商家提供了更高的效率以及人工成本的削減。數(shù)據(jù)顯示，49%的東南亞消費(fèi)者更喜歡選擇有個(gè)性化體驗(yàn)的品牌購物。Lazada、Shopee等電商平臺(tái)也在采用AI工具提升消費(fèi)者個(gè)性化購物體驗(yàn)。而東南亞時(shí)尚零售商 Zalora正使用AI為客戶創(chuàng)建風(fēng)格檔案，優(yōu)化搜索推薦產(chǎn)品，據(jù)稱轉(zhuǎn)化率提升了4-6%，該公司還將OpenAI集成到倉庫管理系統(tǒng)，提供更高效的交付體驗(yàn)等。在零售領(lǐng)域，優(yōu)衣庫和絲芙蘭等公司在東南亞也于線上線下推出虛擬試穿選項(xiàng)和個(gè)性化產(chǎn)品推薦服務(wù)。

調(diào)查顯示，東南亞地區(qū)電商領(lǐng)域?qū)I集中運(yùn)用于聊天機(jī)器人、AI支持的退貨解決方案、識(shí)別欺詐活動(dòng)、AI服務(wù)提升客戶留存率，以及圖文視頻營銷等。數(shù)據(jù)顯示，在AI優(yōu)化退換貨方面，89%采用人工智能的電子商務(wù)企業(yè)表示，退貨相關(guān)成本降低了 15%，客戶滿意度提高了20%；而零售商利用AI檢測和防止退貨欺詐，欺詐性退貨減少了40%，平均每年節(jié)省25萬美元；而德勤的一份研究也表明，將AI整合到用戶忠誠度計(jì)劃中的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)15％的收入增長。

因此，盡管東南亞整體上企業(yè)在生成式AI工具上的支出較低，付費(fèi)意愿還不足。但據(jù)稱約65%的東南亞初創(chuàng)公司表示，他們今年希望增加在生成式AI工具上的支出，且超過60%的受訪公司表示，他們會(huì)或正在考慮通過使用生成式人工智能來隆低雇傭成本。

而在國內(nèi)，已經(jīng)有公司瞄準(zhǔn)AI直播且?guī)椭缇成碳医档统杀尽碜蚤W剪智能的直播產(chǎn)品負(fù)責(zé)人陳清彬向7點(diǎn)5度表示：“未來AI工具的價(jià)格會(huì)越來越普惠，技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)是能夠讓大家用上好用和具性價(jià)比的產(chǎn)品。”據(jù)悉，該公司已推出AI數(shù)字人智能播控系統(tǒng)BocaLive，跨境賣家只需輸入商品標(biāo)題和賣點(diǎn)，AI自動(dòng)創(chuàng)作多語種賣貨腳本，再選擇合適的數(shù)字人即可開播講解產(chǎn)品。而且，在線定制一個(gè)數(shù)字人大約只需30分鐘。長沙一名跨境老板在TikTok平臺(tái)向印尼市場售賣家居日用品，單場最高GMV可達(dá)3億印尼盾，成本卻由每月數(shù)萬元支出降到千元級(jí)。

“有用AI工具的跨境電商賣家比未使用AI工具的賣家在運(yùn)營流程更高效，在人力成本上有所下降。但在現(xiàn)階段，賣家們其實(shí)也不需要過于焦慮，可以先構(gòu)思自己現(xiàn)有的哪些工作流程可以使用AI，另外要考量AI的效果和現(xiàn)有業(yè)務(wù)需要的效果進(jìn)行綜合衡量。” 陳清彬強(qiáng)調(diào)稱，對(duì)于團(tuán)隊(duì)持續(xù)引入AI工作流是每個(gè)跨境賣家業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人或操盤手要關(guān)注的，AI在跨境電商工作中的占比會(huì)越來越高。

80%仍在AI采用早期階段，企業(yè)愿意嘗試不愿掉隊(duì)

一些頭部科技企業(yè)已走在了“高調(diào)”追趕AI潮流的隊(duì)伍前列。

有預(yù)計(jì)稱微軟今年的AI投資（包括AI研發(fā)支出）可能增長近20%。Meta去年年底表示，人工智能將成為該公司2024年最大的投資領(lǐng)域，預(yù)計(jì)今年在人工智能領(lǐng)域額外投資90億美元，年度投資目標(biāo)超過300億美元。而有消息稱，英偉達(dá)有意建立一個(gè)獨(dú)立的AI業(yè)務(wù)部門，專門為外部客戶定制人工智能芯片。而阿里巴巴、科大訊飛也在試圖抓住東南亞人工智能的機(jī)會(huì)，阿里已在當(dāng)?shù)赝瞥鰧樘幚頄|南亞語言定制的人工智能語言模型，而科大訊飛也表示繼續(xù)擴(kuò)大其大型語言模型（LLM）覆蓋范圍，并將在東南亞進(jìn)行更多投資。

頭部科技公司和東南亞本土的科技初創(chuàng)企業(yè)在AI工具的研發(fā)上都表現(xiàn)出極大熱情。從各大公司推出的工具來看，主要包括如ChatGPT、Google Bard等AI聊天工具、GitHub Copilot、Notion.ai等AI代碼/文字生成工具、以及包括Midjourney、Synthesia、Play.ht和最近大火的Sora等在內(nèi)的AI圖像/音頻/視頻生成工具等。

東南亞本地企業(yè)推出的AI工具范圍也很廣泛，覆蓋客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、視覺搜索、風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人自動(dòng)化等：例如新加坡Maestro Labs公司推出電子郵件助手AI工具M(jìn)ailMaestro幫助高效創(chuàng)建高質(zhì)量電子郵件并提供加密功能、印尼Kata.ai采用B2B模式為企業(yè)提供AI 聊天機(jī)器人；馬來西亞VOX公司推出的人工智能對(duì)話助手Sharly.ai，幫助用戶總結(jié)分析文檔等。

而AI采用方面，總的來看，人工智能高績效企業(yè)（即調(diào)查者稱2022年公司至少20%的息稅前利潤歸因于人工智能的采用）和“嘗到甜頭”的小型企業(yè)也愿意在AI的采用上投入更多成本。麥肯錫的一份調(diào)查結(jié)果顯示，人工智能高績效企業(yè)正在全力投入人工智能，而且，這些企業(yè)會(huì)更頻繁使用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和人力資源內(nèi)部管理，它們也更有可能在產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)、優(yōu)化中使用人工智能，并創(chuàng)建基于人工智能的新產(chǎn)品，不過這些企業(yè)并不太看重投入成本，愿意將至少20%的數(shù)字預(yù)算用于人工智能投入。

例如，GajiGesa是印尼本土的員工財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，該公司工程主管Ankur Jalan表示，該公司建立了一個(gè)聊天機(jī)器人，它已經(jīng)自動(dòng)化了大約80%的客戶互動(dòng)任務(wù)。而且AI還能幫助其編程團(tuán)隊(duì)進(jìn)行編碼，以及數(shù)據(jù)分析等，極大地提升了運(yùn)營效率。該公司表示，在基礎(chǔ)設(shè)施成本飆升之后，該公司目前已將大約5%的預(yù)算用于人工智能開發(fā)。

但總的來看，無論是AI大廠押注東南亞，還是本地企業(yè)在AI的采用和研發(fā)上意愿強(qiáng)。但東南亞人工智能的使用范圍和采用仍然有限，東南亞大多數(shù)公司愿意探索嘗試，但對(duì)于更大成本的投入仍處于觀望和躍躍欲試的狀態(tài)。有調(diào)查顯示大約50% 的公司正在試點(diǎn)一些人工智能計(jì)劃，而只有15%處于人工智能實(shí)施的高級(jí)階段，且通常集中于以服務(wù)為導(dǎo)向的行業(yè)。在投資方面，83%的企業(yè)將不到0.5%的收入用于將人工智能解決方案嵌入到業(yè)務(wù)運(yùn)營中。目前來看，東南亞80%以上的地區(qū)正處于人工智能采用的早期階段。

對(duì)AI支出持謹(jǐn)慎態(tài)度的不僅僅是東南亞，據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)人今年1月報(bào)道，盡管各大公司對(duì)生成式AI追捧火熱，但2023年“信息處理設(shè)備和軟件”方面的企業(yè)投資仍下降了0.4%，購買技術(shù)設(shè)備等進(jìn)行的“資本性支出”（capex）也以每年4%的速度下降，這意味著，總體上公司并沒有增加預(yù)算來獲取新技術(shù)。而對(duì)比20世紀(jì)90年代個(gè)人電腦興起的繁榮時(shí)期，當(dāng)時(shí)公司的資本支出平均增加了3%。

因此，未來AI故事發(fā)展的重點(diǎn)仍在于，企業(yè)何時(shí)要采用AI或何時(shí)才能將AI工具整合到公司的核心業(yè)務(wù)去。松下控股旗下負(fù)責(zé)系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務(wù)的Panasonic Connect的IT 和數(shù)字戰(zhàn)略高級(jí)經(jīng)理 Hiroki Mukaino可謂一語中的，“我們的選擇不是是否使用人工智能，而是何時(shí)開始使用它。而一旦他們意識(shí)到AI縮減運(yùn)營成本很明顯時(shí)，人工和人工智能之間的“爭奪”才真正開始。”正如越南人工智能公司FlexOs的創(chuàng)始人兼CEO Daan Van Rossum所說的，公司和雇員之間的“大重新談判”也將在那時(shí)拉開序幕。

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