1.通過賣家精靈對產品標題進行詞頻分析

2.對詞頻分析的關鍵詞進行分類，分為核心詞，賣點詞，屬性詞，場所詞，無關詞。

3.使用亞馬遜aba工具找到搜索詞排名

搜索排名Search Frequency Rank: 各消費者搜索詞在全 站范圍內被搜索的頻率排名;如果限定范圍為women dress,則只顯示包含women dress的搜索詞及其排名

點擊共享Click Share:搜索了之后，若共有10000個ASIN被點擊;則其中有0.53%的點擊貢獻給ASIN1, ASIN1有53個點擊

轉化共享Conversion Share: 若搜索women dress后一共轉化了10000個訂單, 其中0.73%的轉化貢獻給了ASIN1, ASIN1有73個訂單

4.使用特征詞不斷去搜索下載相關搜索詞。假設產品的特征詞有deep v，long。那就需要使用deep v dress 和 long dress分別進行搜索。

5.對aba下載的搜索詞再次進行詞頻分析，對比標題詞頻，找出遺漏的屬性詞。

這樣才能創建成較為完整的詞庫。

來源：喜運達

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